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Des chercheurs de Stanford ont développé un cadre pour résoudre des tâches avancées avec des modèles de langage (LMs) et des modèles de recherche (RMs) qu’ils appellent DSPy. DSPy comprend diverses techniques pour guider et affiner les LMs, améliorant ainsi leur capacité de raisonnement et leur capacité d’augmentation de la recherche. DSPy repose sur une syntaxe pythonique pour fournir des modules composables et déclaratifs permettant d’instruire les LMs.

« PhotoGuard », développé par des chercheurs du MIT CSAIL, empêche la manipulation non autorisée d’images, protégeant ainsi leur authenticité à l’ère des modèles génératifs avancés.

Nvidia, le géant spécialisé dans les processeurs graphiques et les puces électroniques, connaît un succès phénoménal sur les marchés financiers grâce à l’essor de l’intelligence artificielle et des robots conversationnels. Ayant récemment franchi la barre des 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière, Nvidia fait désormais partie d’un groupe très exclusif d’entreprises prospères. Ses produits essentiels pour la puissance de calcul de l’IA ont contribué à une croissance spectaculaire de sa valeur. Cependant, certains avertissements sont émis concernant la surchauffe de l’action et sa volatilité. Nvidia n’est pas le seul dans ce club, Apple et Microsoft connaissent également des succès record grâce à l’intelligence artificielle. Ces entreprises redéfinissent les normes financières dans l’ère numérique.